Donat dos vectors x i y, fes una funció amb la següent capçalera:
que calculi el coeficient de correlació de Pearson. Cal escriure només la funció. El programa principal serà ignorat. El coeficient de correlació de Pearson es calcula com a:
|
Entrada
La funció tindrà com a paràmetres dos vectors de reals: x,y.
Sortida
El coeficient de correlació de Pearson.
Input
12 10 20 11 23 12 32 12 34 45 2 33 44 32 34 8 34 2 54 24 45 3 54 2 45
Output
-0.526577
Input
9 10 10 20 20 30 30 40 40 1 1 2 2 3 3 4 5 3 4
Output
0.999573
Input
499 90 17 90 20 90 15 90 68 90 47 90 34 90 71 90 59 90 63 90 53 90 0 90 27 90 18 90 78 90 67 90 4 90 70 90 22 90 35 12 64 12 16 12 17 12 20 12 51 12 21 12 10 12 0 12 35 12 31 12 18 12 47 12 53 12 65 12 85 12 46 12 11 12 23 12 60 12 83 12 37 12 1 12 13 12 39 12 81 12 99 12 36 12 97 12 61 12 43 12 6 12 77 12 82 12 74 12 90 12 4 12 19 12 45 12 87 12 56 3 82 3 68 3 22 3 9 3 52 3 32 3 60 3 6 3 2 3 63 3 69 3 39 3 56 3 20 3 73 3 76 3 57 3 91 3 29 3 35 3 77 3 18 3 78 3 30 3 24 3 92 3 67 3 12 3 88 3 70 3 7 3 93 3 47 3 21 3 79 3 43 3 1 3 4 3 53 3 51 39 19 39 63 39 46 39 30 39 65 39 37 39 62 39 84 39 90 39 43 39 64 39 29 39 40 39 97 39 54 39 95 39 49 39 10 39 11 39 85 39 42 39 20 39 70 39 48 39 73 39 21 39 74 39 78 39 87 39 33 39 17 39 66 39 59 39 34 39 67 39 45 39 36 39 22 39 5 39 13 26 57 26 29 26 37 26 99 26 4 26 31 26 20 26 21 26 77 26 38 26 78 26 43 26 44 26 53 26 66 26 85 26 54 26 63 26 67 26 58 26 28 26 32 26 39 26 7 26 47 26 94 26 25 26 33 26 70 26 48 26 49 26 64 26 55 26 65 26 91 26 9 26 10 26 5 26 13 26 80 54 22 54 35 54 53 54 7 54 28 54 93 54 2 54 32 54 72 54 57 54 54 54 33 54 66 54 30 54 73 54 64 54 26 54 48 54 78 54 23 54 43 54 65 54 3 54 82 54 50 54 11 54 80 54 1 54 21 54 9 54 85 54 83 54 76 54 19 54 87 54 42 54 61 54 10 54 15 54 4 95 81 95 44 95 71 95 1 95 26 95 30 95 59 95 82 95 54 95 13 95 8 95 49 95 98 95 73 95 74 95 9 95 78 95 72 95 46 95 28 95 45 95 67 95 5 95 68 95 16 95 94 95 39 95 32 95 12 95 50 95 76 95 63 95 66 95 24 95 42 95 37 95 34 95 88 95 77 95 61 96 40 96 91 96 51 96 99 96 53 96 50 96 90 96 31 96 8 96 2 96 72 96 41 96 17 96 25 96 88 96 83 96 59 96 56 96 22 96 10 96 32 96 15 96 70 96 36 96 65 96 62 96 54 96 9 96 18 96 27 96 24 96 80 96 73 96 92 96 39 96 46 96 61 96 87 96 71 96 13 23 68 23 37 23 69 23 12 23 30 23 38 23 23 23 14 23 34 23 40 23 53 23 21 23 13 23 41 23 65 23 17 23 76 23 60 23 47 23 48 23 79 23 63 23 81 23 96 23 25 23 92 23 33 23 95 23 88 23 2 23 4 23 90 23 20 23 84 23 77 23 73 23 85 23 93 23 80 23 8 33 78 33 25 33 75 33 40 33 7 33 76 33 55 33 57 33 47 33 73 33 12 33 63 33 11 33 21 33 37 33 17 33 38 33 36 33 59 33 89 33 80 33 8 33 82 33 48 33 16 33 95 33 72 33 84 33 93 33 61 33 85 33 15 33 99 33 90 33 22 33 66 33 3 33 64 33 69 33 6 49 6 49 72 49 50 49 33 49 4 49 56 49 43 49 90 49 47 49 15 49 98 49 13 49 27 49 2 49 78 49 7 49 46 49 0 49 97 49 17 49 76 49 94 49 42 49 77 49 35 49 51 49 75 49 85 49 95 49 18 49 30 49 81 49 83 49 36 49 37 49 25 49 48 49 79 49 69 49 34 79 88 79 53 79 23 79 6 79 52 79 78 79 75 79 28 79 79 79 61 79 4 79 15 79 63 79 46 79 99 79 92 79 1 79 67 79 41 79 9 79 49 79 68 79 17 79 80 79 14 79 33 79 36 79 20 79 30 79 27 79 65 79 35 79 8 79 13 79 89 79 57 79 11 79 34 79 77 79 76 41 96 41 99 41 72 41 97 41 39 41 26 41 61 41 15 41 56 41 98 41 37 41 33 41 83 41 85 41 84 41 94 41 92 41 42 41 27 41 36 41 82 41 73 41 3 41 28 41 54 41 9 41 71 41 53 41 1 41 29 41 25 41 46 41 11 41 70 41 87 41 10 41 90 41 23 41 59 41 91
Output
-0.0171989