Arbre binari. Calcula arbre amb factors de pes X53343


Statement
 

pdf   zip   main.cc

html

Donada la classe Abin que permet gestionar arbres binaris usant memòria dinàmica, cal implementar el mètode

void arbre_factors_pes();

que modifica el contingut de l’arbre per tal de guardar a cada node el factor de pes (diferència entre la quantitat de nodes del fill esquerra i la quantitat de nodes del fill dret).

Cal enviar a jutge.org la següent especificació de la classe Abin i la implementació del mètode dins del mateix fitxer.

include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std; typedef unsigned int nat; template <typename T> class Abin { public: Abin(): _arrel(NULL) {}; // Pre: cert // Post: el resultat és un arbre sense cap element Abin(Abin<T> &ae, const T &x, Abin<T> &ad); // Pre: cert // Post: el resultat és un arbre amb un element i dos subarbres // Les tres grans Abin(const Abin<T> &a); ~Abin(); Abin<T>& operator=(const Abin<T>& a); // operador << d’escriptura template <class U> friend std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Abin<U> &a); // operador >> de lectura template <class U> friend std::istream& operator>>(std::istream&, Abin<U> &a); // Modifica el contingut de l’arbre per tal de guardar a cada node el factor // de pes (diferència entre quantitat nodes fill esquerra i quantitat nodes fill dret). void arbre_factors_pes(); private: struct node { node* f_esq; node* f_dret; T info; }; node* _arrel; static node* copia_nodes(node* m); static void esborra_nodes(node* m); static void print_nodes(node* m, ostream &os, string d1); // Aquí va l’especificació dels mètodes privats addicionals }; // Aquí va la implementació del mètode arbre_factors_pes



Per testejar la solució, jutge.org ja té implementats la resta de mètodes de la classe Abin i un programa principal que llegeix un arbre binari i desprès crida el mètode arbre_factors_pes.

Entrada

L’entrada consisteix en la descripció d’un arbre binari d’enters (el seu recorregut en preordre, en el qual inclou les fulles marcades amb un -1). Per exemple, l’arbre (mira el PDF de l’enunciat)



es descriuria amb

3 0 7 -1 4 -1 -1 2 -1 -1 5 4 -1 -1 7 6 -1 1 -1 -1 -1

Sortida

El contingut de l’arbre binari abans i desprès de cridar el mètode arbre_factors_pes.

Observació

Només cal enviar la classe requerida i la implementació del mètode arbre_factors_pes. Pots ampliar la classe amb mètodes privats. Segueix estrictament la definició de la classe de l’enunciat.

Public test cases
  • Input

    7 5 -1 -1 8 9 -1 -1 4 6 -1 -1 3 -1 -1
    

    Output

    [7]
     \__[8]
     |   \__[4]
     |   |   \__[3]
     |   |   |   \__.
     |   |   |   \__.
     |   |   \__[6]
     |   |       \__.
     |   |       \__.
     |   \__[9]
     |       \__.
     |       \__.
     \__[5]
         \__.
         \__.
    
    [-4]
     \__[-2]
     |   \__[0]
     |   |   \__[0]
     |   |   |   \__.
     |   |   |   \__.
     |   |   \__[0]
     |   |       \__.
     |   |       \__.
     |   \__[0]
     |       \__.
     |       \__.
     \__[0]
         \__.
         \__.
    
  • Input

    3 0 7 -1 4 -1 -1 2 -1 -1 5 4 -1 -1 7 6 -1 1 -1 -1 -1
    

    Output

    [3]
     \__[5]
     |   \__[7]
     |   |   \__.
     |   |   \__[6]
     |   |       \__[1]
     |   |       |   \__.
     |   |       |   \__.
     |   |       \__.
     |   \__[4]
     |       \__.
     |       \__.
     \__[0]
         \__[2]
         |   \__.
         |   \__.
         \__[7]
             \__[4]
             |   \__.
             |   \__.
             \__.
    
    [-1]
     \__[-2]
     |   \__[2]
     |   |   \__.
     |   |   \__[-1]
     |   |       \__[0]
     |   |       |   \__.
     |   |       |   \__.
     |   |       \__.
     |   \__[0]
     |       \__.
     |       \__.
     \__[1]
         \__[0]
         |   \__.
         |   \__.
         \__[-1]
             \__[0]
             |   \__.
             |   \__.
             \__.
    
  • Input

    -1
    

    Output

    .
    
    .
    
  • Input

    3 -1 -1
    

    Output

    [3]
     \__.
     \__.
    
    [0]
     \__.
     \__.
    
  • Input

    3 2 -1 -1 -1
    

    Output

    [3]
     \__.
     \__[2]
         \__.
         \__.
    
    [1]
     \__.
     \__[0]
         \__.
         \__.
    
  • Input

    3 -1 2 -1 -1
    

    Output

    [3]
     \__[2]
     |   \__.
     |   \__.
     \__.
    
    [-1]
     \__[0]
     |   \__.
     |   \__.
     \__.
    
  • Input

    -3 -2 -1 -1 -4 -1 -1
    

    Output

    [-3]
     \__[-4]
     |   \__.
     |   \__.
     \__[-2]
         \__.
         \__.
    
    [0]
     \__[0]
     |   \__.
     |   \__.
     \__[0]
         \__.
         \__.
    
  • Information
    Author
    Jordi Esteve
    Language
    Catalan
    Official solutions
    C++
    User solutions
    C++